Batchnorm Implementation
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批量归一化
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批量归一化
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Tversky loss(Tversky损失)是一种用于衡量两个集合之间相似性的损失函数,通常用于图像分割和医学图像分析等领域。它是由Amos Tversky于1977年提出的,用于比较两个集合(通常是二进制掩模或分割结果),以评估它们的相似性。Tversky loss在处理不平衡数据和强调不同类型错误的情况下非常有用。
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pytorch implementation for cutmix.
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segmentation loss in pytorch